この記事のコアデータ：2020年の中国企業向けのΑΙコアテクノ ロジーのソース、中国でのΑΙテクノロジーの変⾰と応⽤による 企業収益の成⻑、エンタープライズΑΙプロジェクトのアプリ ケーションテクノロジーの⽅向性の現状、 ΑΙテクノロジーのア プリケーショントラックとセグメント⽐率。
1. コンピュータビジョンは現在、主要なアプリケーション技術 です
2. 企業がΑΙの⾃⼰研究能⼒に注⽬し始めている
ΑΙプロジェクトを適⽤した企業の観点から、ΑΙコア技術の取得 元を分析すると、61％の企業が⾃主研究開発の道を選び、 ΑΙΠΔ/ΣΔΚを通じて第三者のプラットフォームΑΙ技術の採⽤形 0 17.5 35 52.5 70 コンピュータビジョン機械学習知識グラフディープラーニングスマートボイス⾃然⾳声処理強化学習 態と、産学研究協⼒・開発の形態とを、それぞれ約４０％の企 業が選択した。 オープンソース技術を利⽤した企業は31.7％、第三者企業にソ リューション提供を委託した企業は26.8％、外部の専⾨ΑΙ企業 に研究・開発を委託した企業は17.1％にのぼる。 外部の専⾨的 なΑΙ企業に開発を依頼することを選択した企業の割合は、 17.1％でした。
企業が適⽤するさまざまなΑΙ技術の典型的な適⽤シーンが徐々 に明らかになってきている。 コンピュータビジョンの応⽤シナ リオは主にセキュリティ監視と対話型⼤画⾯⾳声認識技術に集 中しており、ΑΙカスタマーサービスシステムとインテリジェン ト⾳声アシスタントの選択率はいずれも70％を超えている。⾃ 然⾔語処理は主にインテリジェントレビューとレポート作成に ⽤いられ、知識マッピングは主に補助意思決定とインテリジェ ント診断シナリオに応⽤され、機械⾔語学習の応⽤シナリオは ⾃主的な研究開発 Απ1、ΣΔΚなどを介して 産学連携開発 オープンソース利⽤ サードパーティのプロジェクトソリューション委託 同⼀システムの社内研究情報 外部の専⾨的な⼈⼯知能を委託する 0 17.5 35 52.5 70 より分散しており、予測モデルとインテリジェントリスク制御 の選択率が⽐較的⾼い。 予測モデルやインテリジェント・リス ク・コントロールの選択率が⽐較的⾼い。
コンピュータビジョンと機械学習は、今後3年間の主要な応⽤ 技術に含まれているが、それぞれ48.8％と46.3％で2位と3位に 後退し、ディープラーニングは53.7％で1位となった。
出典：http://mp.ofweek.com/ai/a356714031237
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